专业人士该拍照的拍照，该截图的截图，心里也是掀起了一阵的惊涛骇浪这东西怕是真的要改变GPU的形态了。
但并不是所有人都是专业人士，很多网友就嘟囔了：“还大家都可以看出来，我就啥都看不出来，这不就密密麻麻一块一块的嘛。”
“就是就是，架构略过，专业人士回头去看技术白皮书，只跟我讲有什么好处就行了！”
或许是听到了呼唤，纪弘缓缓走向中间：“相关的技术规格稍后会在官网有所体现。这样设计，有什么好处？
“第一：显存按需，管够。它隐藏在数据可能经过的每一条路线之上。这样设计，不仅扩大了显存的大小，还减少了数据传输的距离。
“这里其实还解决了另外的一个重要，看到层迭ALU，而且还是64层层迭的时候，肯定有人脑子里有这样的疑惑，功耗和发热能够控制吗？
“答案就在这里，不管是数据之间的交互，数据的临时存储、长期存储，其距离都是经过严密计算的路线。”
“是不是最佳路线呢？我实话实说，出厂的时候可能还差点儿，大约九成佳吧。但是，你们不要忘了，卷耳智能是做什么的，老本行？”
这么说着，纪弘把话筒伸了出去，那意思是说：你们来说。
“AI！”
“越用越智能，越用越强！”
现场几乎所有人异口同声的喊了一句“AI”，然后零零碎碎的声音“越用越智能”、“会成长”、“嘿，能进化”等等等等。
“对的！”纪弘收回话筒，接着说道：
“进化的能力它还不具备，但是，性能越来越强，可能效果也不会很明显，但是，越用功耗和发热越低大约是可以的。至于进化和成长，等下一代吧。”
“刚刚说了第一点，显存按需，管够。这第二点，光从这显存分布，你们也该看出来是什么了吧？现场的观众，看直播的用户，声音发出来，第一个正确答案，送009一个。”
“显存位宽！”
现场的大屏和直播的弹幕，这四个字盖屏了！
“我类个去，你们不是都看不懂吗？怎么都知道！”
纪弘也发话了：“确实是对的，显存位宽，是显卡的一个重要参数。是一个周期内能够传送数据的位数。这么一说，再结合刚刚的东西，很明显了吧？”
哪怕不是专业人士，这个时候也知道了，三个字：不受限。
“第三：”纪弘笑了笑：“第三可能你们猜出来了，很简单，位宽不受限，显存是不是能当缓存用啊？而且这架构你们也看到了，一缓二缓……”
……
“疯了，疯了，彻底疯了！”黄仁勋使劲的拍着脑门，原本他还觉得英伟达堆堆规模还能赶上009，但这架构一出，还赶上个毛线啊，拍马，别说拍马了，拍十匹马也赶不上！
别说黄仁勋了，这种从存算融合芯片简化而来的架构，已经见过无数次的张建，这个时候再次看到，还是觉得不可思议！
缓存，就是高速内存，而缓存也是硬件设备中最为昂贵的部件。
强大如英伟达RTX4090，二级缓存都不到一百兆。
强大如英特尔酷睿i9-13900K，缓存只有三十六兆。
缓存越大，性能越好，为什么这么顶尖的芯片给这么小的缓存呢？单位还是M呢！
最根本的原因就是成本太高了！
但是，灵动架构，用一种非常巧妙的方式去结合连接，让内存具有了缓存75%的性能这一点外界还不知道，但张建知道。
正式因为知道，他才比别人更加震撼。
震撼的当然不会是他一个，纪弘很快就爆料了：“整个芯片，可以聚合出超过2G的性能达到二级缓存75%性能的空间。”
“砰~”黄仁勋坐在椅子上，不小心一个后仰，椅子“咔嚓”一声摔倒了地上，还嘟囔了一句：“这东西根本不可敌！”
很多专业人士，也和黄仁勋一样，一个激动就差点儿从椅子上蹦了下来，赶紧揉了揉眼睛，确认自己没有看错之后，立即拿出手机，翻回刚刚自己拍的架构，去分析这个架构的精髓去了。
稍微研究出来一点，那一辈子都吃喝不愁了啊！
只可惜，这个架构图只是一个示意，宣传用的，不可能技术原理、实现方式、制作方法给公开出来。
但即便如此，很多人也一直盯着那张图，根本挪不开眼睛。
专业人士一眼就能看出这其中的价值，但是并不是所有人都是专业人士，很多人现在还都懵着呢，不就是缓存吗？很多人还以为是浏览器缓存呢！还二级，我还三级呢！
纪弘也是适时地开口：“很多人可能不知道这是一个什么概念哈，我这么一说你们就明白了，以现在的技术水准，制造1个G的缓存，大约造价10万元人民币！
“而我们这个，75%性能的缓存2个G，送的！”
“卧槽卧槽卧槽！”
“就是卧槽！别的任何词语都不能表达我内心的卧槽了！十万一个G，这一送就是俩G，这起码值二十万呐！”
“不能这么算，毕竟不是真的缓存，性能弱四分之一呢。”
“别说弱四分之一，就算是弱一半也值十万呐！光这个就值了！”
第160章 什么是聪明的CPU！
来到现场的人，多数都是参与峰会的企业代表或者是相关领域的专业人士，原本大家都是很矜持的，哪怕激动，也只是吼两嗓子到天了。
但此刻，整个现场那是一片喧嚣。
“我这是在做梦吗？怎么感觉好像没睡醒一样？”
说这话的正是B的一个科技UP，原本名气并不大，从直播科普“类人泛化能力”和演示卷耳智能科技的各类产品开始慢慢的开始知名，现在俨然已经是B站科技UP里的头部梯队了。
这次更是带着助理来到了河州，以爱好者的身份拿到了门票，来到了这里。
没错，他就是夏飞同学。
来之前，他就已经收集整理了相关的资料卷耳智微的成立以及原摩尔科技的创始人担任总经理，这些在企业公开信息当中都能查到。
对于卷耳智能科技，他是有信心的，甚至对于卷耳智能科技发布显卡，他心里都有一定的预估和期待。
但即便是这样，看到智擎的参数的时候，他也吓了一大跳。
如果不算摩尔科技的话，卷耳可是没有任何硬件设计经验的，这上来就是达到了国际领先水准的通用芯片设计，不太离谱了吗？
哪怕是海思，也是经过近十代的迭代才有990，有了9000，经过了无数的磨难和挫折才转世重生有了9000s，9100。
卷耳智能科技这，直接一出生就顶峰？
岂止是夏飞同学，现场的所有人欢呼之后都陷入了无限的思考，这究竟是如何做到的？
……
不仅仅是现场，正在看直播的用户更是激动异常。
可能，他们并不需要一个4090，也不需要智擎009，但，我不需要，不代表可以没有。
过去的一年，阿美瑞肯各式各样的骚操作，再加上奸商的无所不用其极，英伟达的RTX4090一会儿被禁了，一会儿又有消息说被禁了是假消息，一会儿又涨价了，一会儿又没货了。
就连英伟达官方对此都三斟其口，不承认也否认，甚至中文官网都删除了4090相关的产品信息，还搞出了一个阉割版的4090D来割韭菜。
但事实上，直到今天，只要你舍得出钱，4090都还是买得到的。是分销商的库存核心？还是压根就是在唱双簧割韭菜？
用户简直就像猴子一样被耍来耍去，消息的真假至今都无法真正确定。
但今天，这一点再也没人在意了，因为智擎来了，横空出世！
“哈哈哈，再也不用受英伟达的鸟气了！整天搞幺蛾子！什么真的假的假的真的的，智擎一出，这都不重要了！”
“老黄去死！当浮三大白！”
“从马甲到矿卡，精准刀法老黄家，这回要把自己割死啦！”
“以前我没得选，现在，嘿，我选智擎！”
“奸商就该死！”
“老黄去死！”
……
用户们对英伟达的怨念有多深，看看评论就知道了，十个评论九个骂老黄的，观点也都十分一致最大的奸商！
事实上也没错，英伟达在显卡领域，尤其是游戏显卡领域，几乎是垄断地位。即便有AMD这个竞争对手。
尤其是在3A大作这方面，由于适配的原因，AMD的显卡掉帧掉驱动的问题非常严重实际给英伟达带来不了多大的压力。
这几个月，摩尔科技在卷耳智能的支持下，各大游戏厂商适配也较为用心，有一定的起色，但局限在国内。
而且受限于产能，出货量直到今天还维持在每个月三四十万片的规模。
但今天，不一样了，智擎的出现，直接颠覆了整个世界的格局。
而这些用户可不仅仅是过过嘴瘾，行动上也丝毫不含糊。
各大电商平台七天内售出的英伟达产品，甚至包括搭载了英伟达显卡的笔记本产品都遇到了退货狂潮。
但凡在无理由退货期内的，无一例外，全都如此。
可谓是损失颇大。
正在看直播的黄仁勋也是很快得到了这个消息，脸色变得更加阴沉。他现在只剩一个希望：那就是智擎的产能。
他甚至闭上眼睛开始祈祷了，祈祷智擎能和摩尔科技一样，一年生产一千万片以下，千万别太多。
但他知道，这不大可能了。
国内的产业链已经被整合，而且层迭ALU，64层的，对工艺的要求大概并没有多高。
甚至，入门款智擎001甚至是原来220nm的产线生产的这东西产能有限制吗？哪怕有，很快也能建一大批出来吧？
黄仁勋脑子嗡嗡的，一时间真的不知道该如何考虑了！
英伟达如坐针毡，但难受的绝对不止他自己此刻，圣克拉拉，国际顶尖CPU设计制造厂商英特尔的总部大楼，一间座无虚席的会议室，却万分沉寂。
会议室大屏上，画面赫然是科技岛峰会的直播现场。
“要变天了！”灵动架构出现在这家会议室的时候，CEO格尔辛格紧咬着牙，愤愤的说道：
“我之前还说，一个卷耳智能科技对我们的威胁顶三个苏维埃，现在看来，这还保守了。
“哪怕三个苏维埃，我们也可以一个个的把它搞垮搞解体，但卷耳智能科技……”
格尔辛格声音越来越小，直到沉默。
他最终摇了摇头，不再说话。
画面中，纪弘正在介绍着架构意义和缓存的重要性，甚至都完全还没有提CPU的事儿，但格尔辛格知道，英伟达是第一个，那自己这边绝对是第二个，躲都躲不过去的那种。
直播屏幕打出了一个问题：缓存为什么重要？
格尔辛格也是苦笑。
一般人对这个其实是没什么概念的，就算是现在，很多人觉得这个架构牛叉，也是因为刚刚听纪弘说这玩意儿贵，一百块钱一兆，那能不牛吗？
但，格尔辛格作为专业人士，作为英特尔的CEO，缓存为什么重要，他能不知道吗？
摩尔定律都是英特尔的创始人摩尔先生提出来的，他已经知道纪弘要说什么了：
“缓存为什么重要？我们都知道摩尔定律，集成电路上所能容纳的晶体管数量每一年半到两年就能翻一倍，就能带来100%的CPU访问速度提高。
“但是，同样的时间，一年半到两年，内存的访问速度提升却只有10%，CPU的性能和内存的访问速度之间被越拉越大。
“到今天，CPU和内存的性能差距已经有一百多倍。如果没有高速缓存，CPU在运行的过程当中，就需要等待从内存中读取指令和数据的空转，造成性能浪费。
“这是高速缓存的意义，理论上，高速缓存当然是越大越好。既然如此，为什么我们不制造更大缓存的CPU或者GPU芯片呢？
“是的，价格昂贵。我刚才说了，一个G十万元。但贵，也只是其中的一个原因。