“对于黏性流体，当温度不均匀时，比如流体的上层温度低，下层温度高，它该怎么样运动呢？”
哗！
众人无不惊呼！
钱五师对着众人点点头，确定了此事。
大家心中感慨，钱大佬果然是真心研究力学的，这个问题绝对算是流体力学中艰难晦涩的那一类。
因为涉及到了非线性条件，一般来说，过程和结果都会非常复杂。
同时，众人又很羡慕钱五师，背后站着布鲁斯教授这样一尊大神，有什么问题都能得到答案。
这时，李奇维拿出纸笔，竟然开始直接演算起来。
“大家请看。”
“对于这个问题，我做了一点简化。”
“我把方程中的速度与温度函数展开为级数，并且只取前三项。”
“于是，就能得到一组方程。”
“如图所示。”
“这个方程组的常数R是个变量，不同的R值，代表不同的稳定解。”
“当R=30的时候，流体恰好发生不稳定的对流现象。”
“这时，我要求解这个方程组。”
众大佬都凑过来看布鲁斯教授的讲解，有人甚至直接站起来。
大家越看心中越震惊。
布鲁斯教授要是也研究力学，在座的各位都可以回家造火箭了，别搞什么学术了。
力学有布鲁斯足矣！
普朗特作为流体力学权威，他笑着说道：
“布鲁斯教授，你的想法太精妙了。”
不过，他很好奇。
这个问题虽然难，但还不至于让大家觉得奇怪或者说颠覆。
普朗特自信，给他一点时间，他肯定也能做出来。
“难道有什么玄机？”
李奇维笑着说道：
“接下来，就是见证奇迹的时刻！”
“诸位看好了。”
“当R取30时，这个方程组的解是一个动态解。”
“我虽然不了解力学，但也知道，这个领域中有一个很重要的概念：【周期解】。”
“对于一个动力系统而言，它在演化过程中的解是呈现有规则的周期性的。”
“比如系统运行一个月以后，可能又回到了起点。”
“或者是系统一直运行下去，但是它存在某种规律。”
“这就是周期解。”
“我在想，对于内部不均匀的黏性流体而言，它会不会也有周期解呢。”
“不过，计算这种方程的解，可能需要计算成千上万步，非常耗时。”
“所以我把这个工作丢给了研究所里的小伙子们。”
“他们一直计算到了3500步。”
“现在，我把结果直接写出来。”
唰唰唰！
众人脸上憋着笑容。
“原来手下人是这么用的。”
“又学会一招压榨学生的手段。”
很快，李奇维写完了方程的解。
他轻呼一口气，说道：
“现在，我可以告诉大家我到底发现什么奇怪的现象了。”
“当计算到1500步时，可以很明显看到，该方程组的解呈现周期性变化。”
“这意味着，黏性流体的运动是有规律的。”
“这一点可能没什么稀奇的。”
“毕竟有很多现象都是呈现周期性变化的。”
“按照正常的发展过程，方程组会保持着周期解，一直循环往复下去。”
“然而。”
“从1500步之后，情况突然发生了变化。”
“方程组的解竟然变的毫无规律！”
“周期解消失了！”
“这就有点匪夷所思了。”
“如果之前是周期解，在没有外力影响的情况下，怎么就会变成非周期性解呢？”
“这不可能啊。”
“一开始，我还认为是学生们计算时粗心大意，把结果算错了。”
“所以，我还特意让狄拉克又重新算了一遍。”
“经过他的核定，结果没有问题。”
“所以，确实是系统的周期解因为某种原因变成非周期解了。”
“用学术的语言描述就是：一个确定性的动力学系统，它的解在一定条件下会转化成随机的无规则行为。”
“其行为表现为不可重复、不可预测、不可确定。”
“我给这种无规则的现象，起了一个名字：混沌。”
“我认为混沌现象是非线性力学系统所独有的特性，在线性系统中不会发生。”
“混沌理论颠覆了经典力学在宏观领域保持决定性的共识。”
“换句话说，经典力学中也能出现随机现象！”
“我觉得这个猜想，应该能给各位一点小小的启示吧。”
“以上就是我在力学领域的新发现。”
嘶！
静！
死一般的寂静！
所有人骇然无比！
他们的内心犹如掀起滔天巨浪！
混沌理论！
宏观世界力学随机现象！
这些内容简直在颠覆众人的三观！
“布鲁斯教授太可怕了！”
第578章 牛顿之后，纯力学领域最伟大的突破！蝴蝶效应！世界是混沌的！
在后世，某些科幻电影中经常会借用一个概念：蝴蝶效应。
蝴蝶效应的描述也非常有诗意：
“一只南美洲的蝴蝶煽动翅膀，结果可能引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。”
蝴蝶效应就是一种混沌现象。
它说明了任何事物的发展都存在一个变数。
尤其是当系统的解对初始条件非常敏感时，任何一丝轻微的变化都能造成巨大的变化。
真实历史上，蝴蝶效应由美国气象学家洛伦兹提出（不是那个洛伦兹）。
他本人也被誉为“混沌理论之父”。
洛伦兹在年幼时，最感兴趣的事情就是研究天气的变化。
长大后，他学习气象学和数学，最终成为麻省理工学院一名气象学教授。
洛伦兹的那个时代，计算机技术已经成熟，虽然体积依然很庞大，但至少可用性大大提高。
1961年的某天，他使用计算机进行关于天气预报的计算。
天气预报转换成学术问题，就是非常复杂的动力学系统。
其中不仅涉及流体力学，还有磁场等各种影响因素。
想对天气预报的越准确，所需列出的方程就越多。
因此，必须使用计算机进行求解，靠人力那就太慢了。
可惜，当时的计算机性能远没有后世强大，计算速度很慢。
当然，计算机再慢也比人快。
洛伦兹的天气预报模型需要计算机分几段进行计算。
比如，先计算出第一部分的解，然后把这个解再输入到第二部分里，以此类推。
所有步骤全部由计算机完成。
洛伦兹在今天之前，已经跑过一遍流程，并且算出了一个结果x。
不仅如此，计算机还分别保留了各部分的解。
他今天主要是想再验证几遍。
然而，计算机算的有点慢，他不想在这里干等，而是想下楼喝杯咖啡放松放松。
所以，他就偷了个懒。