第一，在物理学中，描述一个物理系统的状态，需要用到各种物理量，比如速度、能量等。
这些物理量都有着自己的量纲，说明它们是通过测量得到的。
比如热力学中熵的量纲是J/K。
但是信息熵却只有单位，并没有量纲。
因为信息熵并不需要测量，而是通过数学计算事件发生的概率。
量纲是表征物理量性质的属性，而单位仅仅表示物理量的大小。
二者在本质上就有区别。
所以，信息量能否当成物理量值得商榷。
当然，这个问题可以通过扩大物理量的定义来解决。
但是第二个问题就不好解决了。
在物理学中，物理系统状态的改变意味着需要对系统做功。
而做功又代表了系统能量的变化。
但是信息状态的改变，或者说信息熵的改变，需要消耗能量吗？
比如，一张写了5个字的纸和一张写了100个字的纸，哪张纸的能量更大呢？
又或者，你在电脑上打字，打完不满意，你又把字全部删除了。
这个过程中，如果不考虑电阻等因素，请问信息的改变是否消耗能量了？
这是一个非常有意思的问题。
问题的本质可以总结为：信息和能量是否有关系？有什么关系？
解决这个问题的关键，其实就是热力学中的“熵”。
还记得克劳修斯提出的那个公式吗？
“dS=dQ/T。”
在这个公式中，他把熵和热量联系在了一起。
进一步推广，那就是熵的改变对应能量的改变。
这可是了不得的发现。
不过克劳修斯当时并没有把这个公式当成一回事。
他甚至都觉得熵这个概念是可有可无的东西。
就好像是数学中的辅助线，有了它只是为了方便理解问题而已。
把克劳修斯熵公式和玻尔兹曼的微观熵公式结合在一起，我们就能对熵和能量进行精细的处理了。
真实历史上，信息论的另一位大佬，兰道尔，把信息熵和热力熵联系起来。
他提出这样一个观点：“所有的信息都需要物理载体。”
“在处理信息的同时，必然会对这些物理载体进行操作。”
“而物理载体需要受到物理定律的约束。”
比如计算机中的各种信息都是存储在硬盘上。
我们在修改信息的时候，其实在微观层面上，对组成硬盘的物质进行了操作。
如此一来，兰道尔就把信息和物理世界串联起来了。
正是在这一思想的指导下，他于1961年提出了著名的兰道尔原理。
“擦除1比特的信息，至少需要向环境中耗散kTln2的能量”。
其中，k表示玻尔兹曼常数，T表示环境温度。
通过公式转换，该原理可以变成另一种表述方式：
“擦除1比特的信息，会导致环境的熵至少增加kln2。”
兰道尔原理让信息不再游离于物理世界之外，而是和物理实体有了深刻的联系。
后来，更是有大佬豪言道：“宇宙就是一台量子计算机。”
又有大佬说：“万物源于量子比特。”
不过，这些观点目前看都太虚无缥缈了。
但是很快，物理学家就找到一个信息论改变物理学的例子。
那就是在香农和兰道尔的基础上，可以从信息的角度完美地解释麦克斯韦妖猜想！
而现在，不要说兰道尔原理，就连香农都还只是个小屁孩呢。
信息论连影子都没有。
因此，在场众人，包括物理大佬们，对于信息的内涵知之甚少。
当他们听到“信息”这个词后，皆是满脸震撼。
随即又充满了疑惑。
因为“信息”这个词好像已经超脱了物理学的范畴。
“信息是什么角度？”
“麦克斯韦妖怎么和会信息有关呢？”
“物理学中好像没有信息这个物理量吧？”
众人瞬间议论纷纷。
奥本海默、汪德昭等人瞪大了双眼。
布鲁斯教授难道又要提出一个全新的理论？
“从来没有人从信息的角度思考过物理学问题。”
“这个观点太创新了！”
“实在难以想象，信息怎么会和物理学产生联系。”
郎之万、德布罗意等大佬神色激动，眼神锐利。
在他们看来，这个观点非常有意思。
众人虽然对信息不了解，那是因为这门理论还没有出现，根本没有人系统地研究过。
但是这不代表大家不知道信息是什么意思。
一个电子，它的质量、电荷、运动速度等等，都是信息的一种。
物理存在的状态集合，就是信息。
这些都是对信息的简单总结。
但信息又要怎么影响到物理存在本身呢？
大佬们都极度好奇，布鲁斯教授会如何解释信息。
在众人的期待下，李奇维微微一笑，继续说道：
“在座的诸位如果对工业界有所了解，就应该知道，随着二极管、三极管等电子元器件的发明，通信领域迎来了革新。”
“但新的发展往往会带来新的问题。”
“不久前，布鲁斯集团旗下的一位通信工程师，提出了一个非常有意思的问题。”
“那就是：我们要如何度量信息呢？”
“该工程师在研究产品时发现，精确地知道信息的大小和多少是非常重要的事情。”
“但是目前物理学界并没有专门针对信息的理论。”
“所以，他也只能不了了之。”
“不过，当我无意间看到这个问题时，却突然产生了兴趣。”
“我倒是觉得这个问题非常值得深入研究下去。”
哗！
众人皆是一惊！
大家一方面惊讶于布鲁斯集团在产品研发领域的创新性。
另一方面，更是惊讶于布鲁斯教授竟然如此看重一个工程师的问题。
以对方现在的地位，和工程师简直是云泥之别。
但是布鲁斯教授依然对未知事物充满了好奇心。
众人顿时肃然起敬。
不过这依然不能打消大家的疑问：
“信息和麦克斯韦妖有什么关系？”
这时，李奇维继续说道：
“在热力学中，熵是表征系统混乱度的物理量。”
“一个内部原子规则排列的晶体，它的熵肯定小于同样大小的玻璃。”
“那么我们发散思维去想，信息是不是有类似的现象呢？”
“比如，有的人演讲半天，一个重点信息都没有，全是废话。”
“而我布鲁斯演讲，全是干货，每隔几分钟就会赢得大家的喝彩。”
“这说明我演讲的信息量大，而其他人演讲的信息量小。”
众人哈哈大笑，布鲁斯教授还是那么自信且幽默。
“再深入一点考虑，全是废话的演讲，信息混乱，而全是干货的演讲，信息有条理。”
“这和物理系统中的混乱度何其相似？”
“所以，我大胆地提出一个概念：信息熵！”
“它表示一段信息中所含有的有效信息的总量。”
“这是类比热力学熵的概念。”
“我认为信息就是消除不确定性的手段。”
“由于我对通信领域不太了解，所以给不出严格的数学表达式。”
“不过，我们以信息熵为基础，可以通过概念逻辑继续往下推导。”
哗！
全场骇然！