年近三十,科技立业 第37节

  而借鉴人脑的这种方式将存储和计算天然的合二为一,有助于高速处理信息,被认为是神经形态计算(类脑计算)的关键核心技术。

  纪弘对此早有诸多了解和学习,尤其是这一段时间,更是查阅了非常多的资料。

  不过,现在的存算一体,无非就是把二者放的比较近,其实还是两个东西,只是减少了一些延迟,仅此而已。

  而【存算三维融合芯片架构】正是在这样的基础上更进一步,利用巧妙的结构和设计让它们融合了,从而解决了纪弘所思所虑的三个关键问题:

  1、怎么表示我不知道、现在还不确定。

  2、运算(类思考)过程中,什么时候可以确定了,或者一直都未确定。

  3、确定的结果是什么。

  除此之外,思维灵感里还有更深一步的探索,那就是:这个不确定最终确定了,对其他不确定节点的影响如何去判断和预计。

  纪弘“啪啪啪啪”的飞速敲着键盘,不放过任何的一个思维细节的完整记录着迸发而出的架构灵感。

  甚至趁着思维还非常清晰,拿出平板和手写笔,形象的画出了很多张架构示意图。

  “呼~~~”

  好几个小时之后,纪弘放下键盘和笔,长长的“呼”了一口气,那一刻,只觉得手指头都不是自己的了。

  ……

第68章 你确定这都是真的?!

  “怎么又是小米粥啊,早上要吃肉的。”早上一碗肉汤,或者是两个肉饼,对纪弘来说几乎是每天必备的,不吃的话一整天都会没精神。

  “昨晚,不对,是今天凌晨几点睡的?”程荟白愣了纪弘一眼:“至少两三点,你确定你现在一碗肉汤下去不会吐出来?

  “先别管精神不精神了,养养胃,回去睡个回笼觉,我知道的,今天上午没有啥重要工作安排。”

  今天河州大学智算中心正好启动一周,各项数据的汇总就会出来。

  包括纪弘所言的【使用过程就是训练过程,越用就会越强】的豪言也会得到验证。

  成长引航模型,接受了第一轮训练,成果如何,也将揭晓。

  不过,这都是下午以后的工作,上午如果不去公司的话,确实没什么重要的事情。

  “嘿嘿,听老婆的。”纪弘果断认怂在思维灵感出现,自己一言而决的时候,程荟不会揪着,但事后一定是会找补的,纪弘也都已经有经验了。

  而且,已在上周(5月17号)正式过完30岁生日的他,纵然有着体质不断的+0.1和持续的锻炼,但熬夜熬到两三点,七点钟再起床好像也有点儿不适的感觉。

  也就是现在身体素质好了,搁在去年,如果熬一次两三点,那得两三天才能完全恢复过来。

  ……

  “嗡嗡嗡嗡嗡……嗡嗡嗡嗡嗡……”

  “谁啊?”约莫十二点钟,纪弘手机震动声吵醒,迷迷糊糊的说道。

  “你可别跟我说你还在睡觉?”

  声音那头,显然是张建,原本计划在河州留一周确定了CTCA以及整个智算中心的效果之后再走,但因为显卡游戏适配谈判的问题,此刻的提前来到了鹏城。

  “昨天熬了个半通宵,上午就休息了。”说着,纪弘还打了个哈欠。

  “你还真睡得着。”张建小声嘟囔了一句,但还是被耳朵相当尖的纪弘听到了。

  “你是想问数据的情况?CTCA的效果究竟如何?这才刚十二点啊,数据截止的时间刚到,统计分析不得要时间吗?估计三四点才能有结果吧,不用担心,赵东赫在那盯着呢,有什么情况会第一时间跟我汇报的。”

  纪弘简直有些无语,至于这么紧张吗。

  张建更是无语凝噎,这么关键的时刻,不是应该亲自去盯着,第一时间看到数据吗?心这么大?

  也不怪张建紧张,CTCA运算架构第一次出炉,取代英伟达的CUDA是需要漫长的生态建设的。

  智算中心是一方面,个人以及小规模AI训练的客户也是一大关键因素。

  这便需要一个强有力的东西来说服他们放弃英伟达,投入到摩尔科技的怀抱中。

  这些个人及小规模AI训练的客户是不需要担心什么英伟达的销售限制的,他们不需要专业卡,甚至顶尖的游戏卡RTX4090都不用。

  根据摩尔科技的调研,很多客户只需要几张4060就可以解决问题,而这正是摩尔科技目前显卡正好切中的领域,还是非常重要的。

  如果CTCA的效能能够令人满意,MTT S80又具有强竞争力的价格,那这一块儿AI市场,那就手到擒来了。

  对此,张建能不关心和紧张吗吗?

  “你应该对我多有点儿信心,CTCA的能力你知道,片间互联系统的效能你也看了,就算是提升明显,哪怕一点儿不提升,个人或者小规模客户买我们的卡,同样的钱,那也比去买英伟达划算的多。”

  纪弘没好气儿的说道:“等着吧,我这就过去。”

  ……

  睡了一上午,纪弘已经精神抖擞了,小区外边喝了一碗热腾腾的牛肉汤更是觉得浑身充满了元气,直接步行来到智算中心这边。

  “东赫,怎么样?”一眼就看见赵东赫在那霹雳啪来的忙活着,纪弘开口问道。

  “数据与团队的预期有点儿偏差,我们正在二次复核。”赵东赫抬头,看见是纪弘,随即回答道。

  “偏差?哪儿的问题?”纪弘直接替过赵东赫,看着监视器的数据,心中瞬间了然,原来是这么回事儿,随即点头道:“没什么问题,跟我预计的差不多。”

  “差不多?”赵东赫当即瞪大了双眼:“你早就知道?”

  CTCA架构结合基于类思维模型的片间互联系统,经过一周的使用,也就是训练,在智算中心目前这个框架下,一千张卡的规模下,性能已经完全能够比肩同规模的RTX4090。

  RTX4090虽然是游戏卡,但是AI算力却是一点儿都不弱,很多高校实验室都是把这个显卡当做AI卡来用的。

  MTT S4000论算力规模,其实只有它的三四成,也就是显存位宽和显存容量堆得大了一些。

  在一千张卡的情况下能够做到性能平齐,这片间互联系统的效率有多高,那就可想而知了。

  “不仅如此,我们这一周还同时测试了MTT S80这款显卡使用CTCA的效率,单卡AI能力接近英伟达的RTX4060。

  “针对小规模的AI集群或者是服务器,利用CTCA和片间互联系统的针对优化,两张、四张、八张、十六张的集群输出算力更是直接超过了同规模的英伟达RTX4060。”

  ……

  “单张,或者小规模集群。”纪弘脑子里不断的思索着:“这与端测AI差不多啊,尤其是单张,自己配一台电脑,装一张显卡,这个应用场景……”

  纪弘想起了私人工作助理现在的模式,大约其实是差不多的概念只不过一个提供的专有服务,一个是在提供通用算力。

  “不用等数据二次复核结果了,这数据是正常的。”纪弘笃定道:

  “跟显卡本身效能有关的数据立即整理一份,给摩尔科技的张总同步一下,他那边正急着看呢!”

  “好!”

  ……

  “5~4~3~2~1……”赵东赫发送完文件之后,纪弘掰着手指头,数着数。

  “你在数什……”赵东赫好奇道。

  “嗡嗡嗡嗡嗡……嗡嗡嗡……”纪弘的数字都没数完,赵东赫话音都未落,张建的电话就进来了。

  纪弘朝着赵东赫仰了仰头,像似在说,咋样,这个张建就是这么迅速。

  然后纪弘接通电话,故意说道:“张总,怎么这么急啊?”

  “你发的东西确定没错吧?你可别捣我!”张建没理会纪弘的调侃,语气颇为急切:“你确定这都是真的?”

  这周的三江PK没P上,1900追读没P上三江,简直欲哭无泪。

  但是,编辑说强推能上,让周一凌晨上架。

  想了想,也好,我天天盯数据盯得都快神经衰弱了,就不再等了,而且现在大神扎堆开书,情况瞬息万变,等下周也不一定会是什么结果,就上架吧。

  情况就是这样,这本书周一零点,也就是周日24点过后上架。

  恳请喜欢的书友一定要支持这本书。

  先说这么多吧,明天再给大家写一张感人肺腑的感言……

  今天的下一章正常更新,明天中午更新后,我这边开始整理上架章节(保证上架当天万字以上更新,后续稳定日6K以上),兼职伤不起啊,尤其是这周六公司又加班了!

  求明天24点,也就是后天凌晨零点(周日24点,周一凌晨零点)后的订阅,大家一定记得要来啊!

第69章 欲动要先静,看准了再行动

  “真假我不早告诉过你吗?”

  这些东西,可能跟别人没提起过,但是张建这儿,纪弘确认自己之前绝对跟他提起过。

  “说是说的,”张建笑道:“哪能有直接效能数据拍在脸上有感触啊!”

  纪弘知道了,上次跟他说的时候,这家伙可能信了,但是心里还是不太有谱儿,或者说没有一个直观的概念。

  “我可不是不信你啊,我很相信你的。”虽然纪弘没有说出口,但张建估计还是感知到了,也是立即解释:

  “但是,冲击力就是不一样啊,就像给我银行卡转个账,看到个一串数字我可能没啥感觉,但是一大包现金拍到脸上,那肯定无比震撼,现在啊,我就有一种被百元大钞砸脸上的感觉!”

  “别解释了,解释就是掩饰,你就是没信我!”

  纪弘当然理解张建的这种心情,以前就算再信,在没看到真实的效果之前,一大块儿石头始终是悬在心里的,这会儿这是落地了,不过他还是故意揶揄了张建一番。

  “信信信!”张建立即接声。

  “你自个慢慢儿信去吧,忙着呢,挂了!”纪弘懒得跟他掰扯了。

  “等一下。”张建急忙阻拦。

  “还有什么事儿?”纪弘疑惑。

  “看到这个数据,我有一个想法,不知道可行不可行。”

  张建说道:“我们能否像NAS那样,制作一批小规模显卡集群的主机设备,比如两张或者四张显卡一组等等,直接配备整机。

  “而且我们把好所有前期工作都做好,提供接入接口,或者直接提供一个界面化的软件工具,甚至直接提供一些常用类型AI模型的固定训练模板和参数,而且用户在界面上就可以调整和配置。

  “以此降低AI训练的配置和设置门槛,让非专业人士,甚至不懂计算的人也能立即上手使用,训练属于自己的AI模型。你觉得怎么样?”

  纪弘思索了一番:“可是普通人拿它来干什么呢?如果没有配备相应的应用场景,算力那不就是伪需求吗?

  “就像我们,之前的私人工作助理,就这一项,就能促使用户选择我们的显卡。这个想法确实可行,但算力需求要适配应用场景,这是不是要设计一番?

  “比如说,一个农村老头老太太,你跟他讲:咦,大爷大妈,我们的算力已经超过英伟达了,您要不要来一个!

  “大妈指定得拿拐杖戳你,这对她没用啊!对于普通用户来说,得先考虑算力这东西到底有什么用。不如先启动调研,看看普通用户真实的需求。”

  纪弘从来都是如此,欲动要先静,看准了再行动,不过,张建的想法还是很好的,能够很好的发挥卷耳智能科技基于AI的片上互联系统的能力:

  “我们先期可以拿原本就有算力需求的个人开发者、小型团队等,做一批试试!”纪弘建议道:

  “前一段文生视频的Sora不是很火吗,招一批科技博主,给他们提供硬件,让他们开源复现Sora的能力,强弱不重要,做出来就行,然后直接铺天盖地的去宣传。

  “而且,国内现在也有很多准备复现Sora能力的机构,你也可以联系一个合作一下,复现完全版甚至更强的版本,到时候直接爆一个大新闻:【只需这样做,Sora能力百分之百复现,成本仅需一半!】

  “你要的个人或小规模AI训练企业抛弃英伟达拥抱摩尔科技的爆点不就直接有了?咱们直接用事实说话!咱们的算力算法水平可不是吹的!

  “你先行动,这个数据暂时还不会对外披露,得等成长引航模型第一次公开成果,如果两边能形成联动的话,那就最好了。”

  “好!”张建也是心潮澎湃,曾几何时,受制于没有技术的苦楚,现在傍上了卷耳智能,说话都能这么硬气了。

  虽然他的年龄都快是纪弘的两倍了,但现在竟然养成了重要事情先咨询纪弘的习惯

  就比如推出小规模集群主机这件事儿,原本应该先找公司高层商议的,但这电话一打,忍不住就想跟他说说。

首节上一节37/110下一节尾节目录