年近三十,科技立业 第81节

  还有灵韵,公开发出来干什么?

  有这样的神奇,自己招聘一个团队,去做CPU、去做GPU,那都是手到擒来的事情。

  这是多大的市场啊!

  但,卷耳智能科技偏偏不这么做,做起了平台其目标,让所有企业设计芯片和制造芯片更加容易!

  这是圣人吗?

  “有些不太理解,卷耳智能科技的追求是什么?”何波看着于东如此问道,这其实也是在场所有人的疑问。

  “我也不知道。”于东很光棍:“我只知道,纪弘希望科技迅速往前推进,一家之力太慢了,他不排斥合作,甚至只要你能做,都可以让你给做。

  “这也是他们做平台的目的和初衷。所以,不需要把卷耳智能科技当做对手,既然灵韵发布了,所有人都能用。那我们就按照所有人都能用来打算。

  “大家也跟以前一样,都是同样的起点,同样起点的话,比研发能力,我们怕过谁吗?”

  这些话该于东去说:

  “有了更加强大的工具,我们只会强者恒强!就像以前,没有计算机的时候,大家都用手画。有了计算机和EDA,大家都用EDA。现在有了基于AI的EDA,不也还是一样吗?”

  于东的这思路跟纪弘完全对上了,卷耳智能科技给大家更新了一波工具而已,不用管卷耳什么目的,去用就是了。

  ……

  华为可以这么去想,但阿美瑞肯的企业可没有这么放松。

  新思科技、楷登电子、西门子的EDA部门、英特尔、高通、英伟达、AMD又聚在一起了。

  甚至为此,他们还推迟了游说阿美瑞肯官方的计划,甚至准备重新做方案因为之前他们对卷耳智能科技的估计太过保守了,是从企业,最多是软件和半导体行业的角度来阐述卷耳智能科技的危害的。

  软件和半导体确实是阿美瑞肯的支柱之一,如果倒了,影响颇大。

  报告言辞恳切,大概率能够说动官方联合美欧韩日共同行动,阻击东方大国的整个半导体甚至是整个工业体系。

  但仅仅过去两天,游说行动还没有开始,他们就觉得从行业角度来说这个,太过轻微了。

  看卷耳智能科技这架势,搞完软件搞硬件,搞完硬件呢?医疗?生物?制药?

  卷耳智能科技停得下来吗?

  而且他们这速度三个月搞崩软件,这硬件刚开局,就搞出这么大的动静,甚至有消息传来沪微和光电所的光刻机都有机会迅速投入量产和商用!

  这一下子,大陆地区就又有两种22nm~28nm级别的光刻机了!

  套刻一下,除了特别高精尖的芯片,都能满足剩下大部分芯片的制造需求了!

  而且,灵韵……

  说起灵韵,整个会场都鸦雀无声。

  跟华为还不一样,华为是天然的合作方。

  但他们,那是天然的敌对方。

  就算卷耳智能科技能接受他们使用灵韵,他们自己也接受不了!

  退一万步讲,就算他们能接受,国家也接受不了!

  搞死!必须搞死!

  于是就有了今天显示屏的这个标题:卷耳智能科技对阿美瑞肯的威胁超过三个鼎盛苏维埃!

  ……

  这一帮人开会的时候,纪弘正在自己家楼下,张明振教授的家里吃晚饭,这个晚饭的时间有点儿晚,这个时候都快十点了。

  “们又搞出了一个大动静。”张明振一边吃一边说着。

  “行业必须整合,否则一盘散沙,万一阿美瑞肯真发疯,抗风险的能力太差!”纪弘摇了摇头:“虽然发疯的概率不是很大,但不得不未雨绸缪。”

  纪弘通过世界模型分析过这件事儿,一百次模拟大概发疯了三次。

  但是纪弘依然不敢大意,因为阿美瑞肯的决策样本其实不多。

  尤其是针对外国企业的,其实就那么三五回。

  最典型的,就是“东芝事件”,那个时候,桑国半导体技术和产能飞速提升,一跃超过美国成为全球最大半导体芯片供应方。

  那个时候阿美瑞肯对桑国存在巨大的贸易逆差,大量桑国科技产品涌入阿美瑞肯。

  当时的阿美瑞肯官方,里根就开始指责桑国窃取知识产权,向美倾销,迫使桑国签订了《桑美半导体协定》。

  在这个过程中,逮捕了桑国东芝的很多高管,用以威胁安全为名义禁止进口东芝产品。

  在那之后,东芝迅速衰落,半导体业务也并购给了阿美瑞肯的贝恩资本。

  东芝是第一个,但不会是最后一个。

  后来的阿尔斯通与阿美瑞肯企业通用电气的竞争中,也是逮捕高管,然后通过一系列的手段把阿尔斯通的能源部弄到了通用电气。

  后来的华为、Tiktok等等事件,细节虽不相同,但目的都是一致的只要不是阿美瑞肯的企业,科技领先了,或者是市场占有率大了,那就统统弄到阿美瑞肯去。

  只不过搞前两者成功了,搞中国的两家企业失败了,仅此而已。

  但这些事件对卷耳智能的参考意义其实不大,哪怕是华为,对阿美瑞肯的威胁也远远无法与现在的卷耳智能科技相比。

  所以,虽然世界模型的模拟结果显示,阿美瑞肯彻底发疯的概率不大,但是纪弘却丝毫不敢掉以轻心。

  卷耳智能科技当然跨不了,怎么打击也跨不了,大不了缓几年,等国内的芯片制造水平上来了,也就好了。

  但如果阿美瑞肯真的发疯在整个半导体领域和行业搞事儿,国内的一些产业短时间内还真的会遭受重大的冲击。

  现在放出灵韵,也是想要以灵韵强大的能力为引子,把大家聚拢在一起,抱团取暖。

  “我能做什么?”张明振教授没有多问,他知道,纪弘忙到现在还过来找他,一定是有事儿的。

  “卷耳智能科技之所以率先放出220nm~65nm这个级别的智能EDA,是有这样的考虑,”纪弘说道:“从学校做起,让每一个学微电子的学生,在学校都用我们的工具。”

  张明振教授点点头:“从学校入手,思路是对头的。而且国外的EDA企业也一直是这么做的,对教育行业免费。

  “你以为这是慈善?是支持国内教育?其实都是基于商业的考虑。

  “学生在学校都用他们的工具,出去企业工作迅速就能上手,是可以减少企业的适应和培养成本的,而这在一定程度上是能够影响企业的选择和决策的。”

  说完,张明振教授又疑惑道:“不过,你找我是?”

  他有些不理解,就不说卷耳智能科技现在的能量和号召力纪弘连赵老的私人电话都有刨除这个不说,就光灵韵的水准,哪个高校不眼馋啊?

  内测短短几天,好几个高校的朋友都跟他打电话打探情况呢,都想用!

  现在公开发布了,这些人才消停,根本就不用纪弘去推,他们自己就去用了!

  “商业应用跟教学工具还是有不同的吧?”纪弘笑道:“我这边是想通过张教授帮我收集一些高校的反馈,回头对教育教学版本做一个专门的优化。

  “想着您这边不是朋友多吗,而且也都是行业内的,就想着通过您来做这件事儿。”

  这个纪弘考虑清楚了商业版本的最终目的肯定是生产,而在王华新院士的提示下,纪弘也意识到,高校教育教学的版本,多数时候走到“流片式仿真”这个过程也就够了。

  而且,教育教学版本还必须得有手动模式就是不能太智能得培养学生自己动手的能力。

  其他的区别可能还有很多,这都需要一线教学的教授来进行总结和反馈,张明振教授正好适合做这项工作。

  “好啊好啊好!”张明振教授迅速答应:“没问题,这事儿包我身上!”

  “嗯。参与测试调研的高校,以后如果有新功能,也都可以参与内测。”纪弘补充道。

  “那就更好了!”张明振教授笑容满面卷耳智能科技的新功能内测机会,谁不眼馋啊现在。

  就不说这个,就因为河州大学在河州,自己跟卷耳智能稍稍有点儿关联,在业内的地位都已经水涨船高了现在,哪怕水木京大的教授见了自己也都客客气气的了,以前哪有这待遇啊!

  说不定自己还能动一动呢,真要再搞出点成果来,院士都不是没有机会。

  所以,张明振教授对纪弘和卷耳智能科技的事情那是格外的上心!

  (本章完)

第136章 灵韵到底有多强?测试结果惊为天人!

  就在纪弘和张明振教授商议灵韵EDA工具教学版的需求反馈问题的时候,阿美瑞肯这边,一众科技企业的会谈也正在进行。

  关于为什么说卷耳智能科技对阿美瑞肯的威胁超过三个鼎盛时期的苏维埃这个问题,他们展开了激烈的讨论。

  “为什么?”英特尔的CEO帕特格尔辛格拿出一叠报告,接着说道:

  “第一:灵韵的能力我们已经进行过第一轮测试,结果就在我的手里。

  “灵韵可以根据标准的处理单元布局来自动生成芯片的设计图,根据我们的测算,这套工具只需要一块中端显卡的算力,一天的工作就能抵得上一百个员工一年的工作量。”

  说完这个,格尔辛格还顿了顿:“你们知道这意味着的什么么?”

  “嘶~”现场的所有人都倒吸了一口凉气,他们看过之前灵韵泄露出来的演示视频,知道它非常强大。

  但,灵韵公开发布的时间尚短,很多企业现在并没有第一手的测试数据,对它有多强大实际并没有一非常清晰的概念。

  AI他们熟悉,但AI不是需要非常强大的算力才能维持的吗?

  就像ChatGPT和Sora这样,仅仅只是对话以及生成图片视频这些,OpenAI每天都会产生数十万甚至上百万美元的电费。

  AI能够生成芯片设计的电路图,对于他们来说其实不算特别难以理解的事情搞一个超级大的智算中心,弄出来一个演示样板,这是很正常的事情。

  但如此简单的就能生成还是让所有人都吓了一大跳!

  这可是工业设计领域啊!一块中端显卡,RTX4060这个级别的,一天的时间就能能顶一百个员工工作一年?

  这已经是完全可以投入商业应用的级别了!

  昨天发布的灵韵,跟演示视频里的灵韵是完全同样的能力,演示视频甚至没有丝毫的夸大!

  这对于阿美瑞肯惯行的商业操作模式来说,是完全不可以理解的演示一般不都是吹牛逼吗?量产的跟演示视频从来都是两回事儿啊!

  卷耳智能科技的操作他们完全无法理解。

  “你们以为这就完了?”格尔辛格看着众人的反应,接着说道:

  “能干是一回事儿,能不能干好才是更重要的事情。很遗憾,灵韵就是能干好的那种类型。

  “它不仅可以自动生成布局,还可以利用AI对布局进行电压电流的预测,在设计阶段,就可以直接进行精确的功率计算。甚至,在这个过程连晶体管的关联效应都有考虑。

  “一旦发现性能瓶颈或者功率过大,就会立刻进行调整。对此,他们称之为芯片布局自动最佳化。

  “而如果不能实现,还能自动标注,通过高级工程师的能力去进行人工调整。对此,我们也进行了一番测试,这是测试的结果。”

  这么说着,格尔辛格放出了一张测试图表,上边一水的对勾。

  “在他们支持的这个级别,65nm,毫无压力。我们的工程师拿着放大镜去挑它的毛病,不能说一点儿问题没有,很多细节的处理还有瑕疵。

  “但是你们别忘了,这是AI啊,它是会成长的。我们也做了相应的测试,这次犯的错给它指出来,它下次就不会再犯了。

  “你们知道这意味着什么吗?”格尔辛格神情都有些落寞,他现在对微软萨提亚纳德拉的经历那是感同身受,他顿了顿,还是接着说道:

  “你们要知道,灵韵的设计公司,卷耳智能科技并不是芯片设计企业,他们没有超强的芯片设计专家,也没有历史高端芯片的设计数据。

  “据我们猜测,训练数据是来自于公开网络,公开网络上有什么高级的芯片设计方案吗?有英特尔高通苹果的芯片设计图吗?没有!

  “即便如此,他们还是强大到了这种程度。灵韵的芯片IP核心库你们也看到了,真要让他们得逞了,高端的设计、高端的方案全都集中到这个库里了。

  “灵韵的AI能力有了这些学习资料之后,会成长到什么地步?”

  英特尔其实是有危机的,长期以来,X86架构和Windows深度绑定,大家都戏称两家是“WinTel”联盟。

  眼见着Windows日渐衰落,英特尔本不觉得自己会受到多大的影响因为你只要用电脑用服务器,那就离不开英特尔酷睿英特尔至强。

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