“我这边，这版的开发工具就需要考虑游戏开发的需求了是吗？”赵东赫疑惑道：“游戏的开发，IDE其实不是最关键的，最关键的是游戏引擎。
“这方面我也了解过，目前主流就两种：Unity3D和虚幻引擎，再有就是各家自研的一些引擎和开源引擎了。”
“游戏引擎？”纪弘不怎么玩游戏，对此还真了解的还真不是多么的深，Unity3D他了解一些，还是因为当时项目里集成了VR摄像有用到，至于其他的，还真不太了解。
想到自己公司的优势，纪弘随即问道：“现在有基于AI的游戏引擎吗？”
说起游戏，那可是赵东赫的最大兴趣之一，当初一个文字对话类赛博女友就能搞得他心神不宁，更遑论其他优质游戏了，这方面他了解的还是颇深的：
“现在的游戏引擎或多或少都集成了一些AI功能，但，深度结合AI的，目前已经上市或者开源的引擎，都没有。至于有没有公司正在开发中，这就不得而知了。”
“那如果让你结合AI设计一款游戏引擎，你会有哪些想法？”纪弘兴致来潮，如此问道。
“行为树、决策树和路径规划，对AI是最敏感的。
“前者，可以直接大规模生成不同性格、不同行为逻辑的基于AI的NPC，模拟AI的决策过程，尤其是我们有类思维，可以用来确定NPC的行事逻辑和行为。
“这样每一个人遇到的同一个NPC，会因为时间、外界环境、玩家装扮、行为举止等因素变得完全不同，甚至行事逻辑都可以与之相关，这样游戏的可玩性就大大增加了。
“而路径规划算法，是大地图游戏不可或缺的东西，包括寻址和导航。
“还有感知系统，如果能模拟味觉、听觉、触觉，以此响应游戏中的事件，那感觉就太棒了。
“再有，逻辑控制……”
赵东赫啪啪啪啪的说了一大通，纪弘一边听还一边点头现在都不需要成长引航大模型去分析，他就知道适合赵东赫的工作是什么了。
做更深刻的AI前沿研究，他差点儿意思，但如果有了AI，让他去做AI在游戏这个领域的应用，光凭这些分析，应该就能八九不离十。
“你这是提前准备过？”纪弘这么问道。
“提前准备什么？游戏这些？”赵东赫笑了：“都是在玩游戏的时候顺便想的，而且不是现在才想的，早就想过，只不过那个时候还没有类思维这么强大的AI，只能想想而已。”
“那现在有这么强大的AI了，AI能力，你要啥我这边给你提供啥，”纪弘正色道：“发挥你的想象力，做一个极致的深度AI绑定的游戏引擎，能做成吗？”
“画面渲染这块儿，我们没有经验，而画面对于游戏来说也非常重要。”赵东赫点出了目前的劣势。
“你傻是吧，没经验不会招人吗？”纪弘道：“国内很多创业公司搞这个的，直接挖一个团队过来。”
“那就完全没问题了！”赵东赫激动了，这兴趣爱好与工作结合在一起了，以后岂不是会爽爆！
尤其是这么强悍的AI用到游戏引擎中，对话都能趋于真人逻辑了，不过画面确实差点儿意思，哪怕3D也是视觉上的，本质还是显示器平面游戏。
如果以后VR技术更进一步，或者有拟真现实的渲染能力，再结合换个AI，那甚至会成为人类的第二世界啊！
赵东赫发挥想象力，想象着未来不知道多远的事情。
“那这个引擎就命名为【平行世界】好了。”纪弘如此说道。
平行世界你玩儿的每次游戏都是平行世界的另一个你，多有寓意啊！
就在两个人三言两语间，平行世界引擎就这么确定了。
“我原本只是想着适配一下开发工具，让游戏开放者适配我们的系统和显卡更方便快捷，毕竟为耳语系统开发应用和游戏可以用代码AI。”
纪弘甩了甩脑袋：“未成想做了这样一个决定，这样的话，显卡性能的提升，那就迫在眉急了。”
(本章完)
第56章 真是个绝妙的主意
显卡性能的提升不是一时半会儿能够做到的，这还要看摩尔科技那边的进度如何。
不过，纪弘突然想到了那天获得的【AI趋势预测类模型设计与训练灵感】。
他迅速的翻着自己曾经的记录首先是想要做一个经济趋势预测类的大模型或者创业项目评估类的AI。
纪弘想起来了，当时还想着做成之后交给程荟去做创业指导来着。
不过最终未能成行原因也很简单，对经济的预测需要考虑AI自身的存在对经济产生的影响，而一旦如此，不可测因素就会呈指数级上升，连锁效应下，哪怕不是很大的模型就能把算力榨干、系统拖垮。
纪弘继续翻着曾经的灵感记录，然后不住的点头：后来有计划将预测类模型用在工业上，比如预测芯片的流片成功率与性能。
大约相当于一个百分分之百拟真的仿真软件，但由于卷耳智能科技目前并不涉及硬件制造，而且这需要更强、甚至特别设计的GPU去支持，所以也搁置了。
“现实中去搞的时机确实不成熟。”纪弘盘算着：“但如果是把相应的理念放到游戏引擎里呢？”
趋势预测类模型，放到游戏引擎里，根据游戏生态去预测后续事物，提供剧情和NPC的多样化能力，那预测的准确性和成功率就不那么重要了。
而且，还能借此验证一番模型的能力，等到真实世界时机成熟了，也算是积累了一定的经验。
“谁说这是游戏呢？训练出成果，未来可以直接就拿到现实中，这叫从游戏到现实（From Games to Reality），GTR！”
“真是个绝妙的主意！”纪弘越想越觉得可行，于是迅速的把以前的思路和积累整理了出来，并开始利用AI能力进行系统设计和进一步的训练。
原本不管是预测经济还是预测社会发展都力有未逮的预测类模型，真要放出来很是鸡肋的。
但，如果不是在现实中，而是放在游戏引擎里，那有了AI控制的经济体系、社会文化发展的游戏制作策略，那就瞬间变得高大上了。
……
“咦，要不试着预测一下GPU市场的未来？”
虽说理论上预测长时间的经济发展不太可行，但是只是一个行业，而且如果再把时间缩短，纪弘心里很痒痒，迫切的想看看结果。
一段时间后。
“咿呀，竟然是这样！”将最近一段时间GPU市场的公开资料全部作为材料导入，纪弘也是观察着AI的预测。
“英伟达竟然是一个飞速上升的趋势？因为微软和OpenAI会孤注一掷大批量购买他们的显卡？
“由于卷耳智能科技耳语系统和私人工作助理的出现，让人看到了AI更加强悍的能力和未来，全世界的投资机构和个人投资者开始了对AI产业更加疯狂的追逐。
“在华尔街，你注册一家公司，只要名字中含有AI，第二天风投就能蜂拥而至……整个世界甚至都陷入了疯魔！”
“编故事呢吗这是在？”纪弘晃了晃脑袋：“这确实，放游戏引擎里，给游戏卡开发者提供这样一个AI能力，这样的场景，想想都有意思啊，以此设计出来的游戏可玩性确实很高。
“但现实中……”
……
现实中，阿美瑞肯，华盛顿雷德蒙德，微软总部。
“不管真的假的，我们必须大批量的购买高性能算力卡，规模至少是微软和OpenAI现有算力的三倍以上。”
OpenAI创始人，一度离开OpenAI加入微软，后又回到OpenAI的阿尔特曼口气十分大，这是他的性格：
“否则，我们怎么跟卷耳智能相竞争？类思维模型的资料是真是假不重要，重要的是，一定存在一种真的方式。
“我相信大力飞砖，只要我们算力足够，那么就一定能够找到这种方式。下一代Windows项目时间紧迫，加一倍的算力。再有两倍的算力，就专门去做找到卷耳智能科技类思维真正实现方法这件事儿。
“纳德拉，做大事儿就要有魄力。”阿尔特曼甚至都大吼了：“否则就只能被拍到历史的垃圾堆里！”
萨提亚纳德拉头皮都发麻了：你倒是有魄力，钱他么的不是你出的，什么时候没钱了就跟微软伸手，烧起来那是一点儿不心疼。
如果不是我们，你们早他么倒闭了。
虽然心里很不忿，但他心里知道：目前摆在微软面前的并没有第二条路，只能是加码再加码。
已经决定下一代Windows要完全复刻现在耳语系统的智慧能力，需要目前两倍的算力，这已经是最低需求。
稍微一算，这整个流程至少需要200亿美元，合人民币接近一千五百亿。
而类思维模型呢？
虽然没有具体数据，但是微软也做了全方位的评估，卷耳智能科技训练耳语系统的能力，所花费绝对不会超过一亿元人民币。
卷耳科技没有进行过融资，一个亿是他们当时能拿出的所有的钱，只会更低，但是不会再高了。
所以，类思维模型才这么令人眼馋啊训练同样的东西，只需要千分之一甚至更低的成本！
可是，如果按照阿尔特曼大力飞砖去找方法的方案，这又是一个200亿！
微软要被你掏空啊！股份怎么算？
“不行，要加强跟MistralAI的联系，要不然要被牵着鼻子走了！”纳德拉一边在心里暗暗决定，另一边却不得不同意了阿尔特曼的要求，并立即向英伟达下单。
……
要不说英伟达过的舒服呢，无论外界怎么打，受益的总是他。
接到汇报的时候，黄仁勋正在河州机场去往河州市区的路上，那嘴咧的，简直就绷不住了。
“好好好！”黄仁勋也是第一次站在这个角度考虑问题：
AI大模型竞争的加剧，AI企业可能是红海，要厮杀的你来我往甚至你死我活，但是，在他们死一半之前，硬件企业那一定是过的最滋润的。
“对卷耳智能科技，要改变策略了。”
黄仁勋原本是想着试探试探合作的可能性的，但是他已经知道纪弘把张建给叫上了，这已经是非常明显的态度了没有可能。
不过关系必须打好，要说最终会死一半AI企业，卷耳智能大概是能留到最后的那家。
慢慢的，想办法参与进去，不急于一时，可以先打打感情牌，毕竟四舍五入算的话，大家都是中国人。
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(本章完)
第57章 孙博的能力
大规模购入显卡这件事儿，微软和OpenAI丝毫没有对外保密，甚至搞的格外高调。这边刚一做完决定，立即就搞得满世界都尽人皆知了。
“这……”纪弘看到相关消息，简直有些哭笑不得：预测模型这么准的吗？
想想很离谱，但仔细一分析，确实也在情理之中因为微软压根儿就没有第二条路可以走。
耳语系统虽然没有表现出超强的攻击力，卷耳智能科技甚至都没有为它开过一个发布会，有点儿并不重视的样子，但它的战斗力就在那，任谁都没法忽视。
哪怕根本就没有正式在美欧地区销售，就已经开始慢慢的侵袭微软的Windows市占率了。
如果下一个版本还不能扭转过局势来，那劣势瞬间就会转化为败势！
生态是护城河不假，但被护城河淹死在城内的可是有先例当年诺基亚塞班系统市占率高吧？现在再看看，哪里还能看到它的影子！
护城河是对同级产品而言的，过于落后，掉到河里的只会是自己。
纪弘也是想到了这儿，随后又看了看那个预测类AI模型：如果变量过多，时间很长，对它来说确实难度很大。
但如果变量很少，就像这次，预测GPU行业，单单就这一个行业，预测某些公司的短期动向，看起来还是很靠谱的。
“这东西包装一下也是一个非常强大的产品！”纪弘这么想着：“先拿去给陈继业做企业分析试试。”
“微软这边……”决心下的那么大，所有人都看出微软要做什么了，纪弘当然也不例外，这个时候，他在思考这样一个问题：
“现在他们的大模型，Transformer这类的，靠无限制的堆积算力，就能无限的提高模型能力吗？”
纪弘对此还真没有研究先前在创界，主要利用别家平台进行接口对接开发，后来自己创业，上来就是类思考模型，对T模型属于降维打击，并不存在这样的问题。
他对此没有什么研究，但有一个人一直在关注着这方面这个人就是孙博。
“靠无限制的堆积算力获得高性能大模型，短期内是可行的。”
孙博也是看到了微软的行动，在CSDNBlog跟一群人正在探讨相关的话题：
“长期的话，倒不是有上限，真要有魄力不计成本无限制的去堆积算力，理论上是真的能够获得无限制的性能提升的。